fa پیش‎بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال مراجعه کننده به مرکز ام- آر- آی دارالایتام مهدیه همدان با استفاده از مدل پارامتری وایبل و تعیین ریسک فاکتورهای موثر طی سال‎های 1384-1392 علوم پایه Basic Sciences پژوهشي اصیل Original Atricle <p style="text-align: justify"><strong>زمینه و هدف</strong>: برای برآورد بقا می‎توان از مدل‎های مختلف ناپارامتری، نیمه‎پارامتری و پارامتری استفاده کرد که بسته به ماهیت داده‎ها ممکن است برخی از روش‎ها مناسب‎تر باشد. استفاده از مدل مناسب باعث برآورد دقیق‎تر بقا و تعیین عوامل موثر بر آن خواهد شد که هدف این مطالعه براورد بقا در بیماران سرطان کولورکتال و تعیین عوامل موثر بر آن است.</p> <p style="text-align: justify"><strong>مواد و روش‎ ها</strong>: در این مطالعه پرونده‎ی بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال از سال 1384-1390 در مرکز دارالایتام همدان تحت درمان بودند مورد بررسی قرار گرفتند. اثر عوامل مختلف دموگرافیکی و بالینی بر بقای بیماران ارزیابی شد. پیگیری تمام بیماران از طریق مراجعات دوره‌ای و تماس تلفنی انجام شد. تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار Rو SPSS16 انجام شد.</p> <p style="text-align: justify"><strong>یافته ها</strong>: میانه بقای بیماران مورد بررسی برابر 4/3±40 ماه بدست آمد. ارزیابی ویژگی‌های کلینکی و پاتولوژیک در حالت یک متغیره نشان داد که در بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال، تاثیر متغیرهای مرحله بیماری، درجه تمایزیافتگی تومور، مورفولوژی سرطان، متاستاز و عود بیماری بر بقا معنادار بوده‌اند ولی در حالت چندمتغیره تنها نوع مورفولوژی سرطان و متاستاز به سایر ارگان‌ها رابطه‌ی معناداری را با بقای افراد بیمار داشت.</p> <p style="text-align: justify"><strong>نتیجه‎گیری</strong>: استفاده از مدل‎های آماری مناسب در جهت شناسایی عوامل خطر موثر بر بقای بیماران سرطان کولورکتال می‎تواند باعث جلوگیری از پیشرفت این بیماری و افزایش بقای آن‎ها شود.</p> <p style="text-align: justify"><span style="font-size: 14px"><span style="font-family: times new roman"><strong><em>Background</em></strong>: It can be used different models such as nonparametric, semi-parametric and parametric to estimation of survival. Depending on the nature of the data, some methods may be more appropriate. Using of appropriate model result more accuracy estimation of survival and it&#39s affected. so the aim of this study estimation of survival and determination of its related risk factor. <strong><em>Materials and Methods</em></strong>: In this study, 169 patients with colorectal cancer who had treated in Hamadan MRI Center from March 2005 to Jun 2013 were evaluated. Survival time of patients is considered from diagnosis time to death or end of study. The effect of Demographic and clinical risk factors on survival is assessed by parametric model. follow up of patient Data were analyzed using Spss16 and R statistical software. </span></span></p> <p style="text-align: justify"><span style="font-size: 14px"><span style="font-family: times new roman"><strong><em>Results</em></strong>: The median survival was 4.3±40 months. Univariate analysis showed that the effect of staging of tumor, tumor grade, histology type of tumor, metastasis and relapse on survival were significant but in multivariate model histology type of tumor and metastasis were significant. </span></span></p> <p style="text-align: justify"><span style="font-size: 14px"><span style="font-family: times new roman"><strong><em>Conclusion</em></strong>: using of appropriate statistical model for detection of affected risk factor on patient with colorectal cancer can be prevented progression of disease and increased of survival of them. </span></span></p> سرطان کولورکتال, برآورد بقا, مرکز ام-آر-آی دارالایتام, مدل پارامتری, استان همدان Colorectal cancer, Survival estimation, Parametric model, Darol-Aitam MRI center, Hamadan province 41 49 http://jams.arakmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-754-4&slc_lang=fa&sid=1 Ghodratollah Roshanaei قدرت اله روشنایی gh.roshanaei@umsha.ac.ir 4600319475328460044721 4600319475328460044721 No Department of Biostatistics and Epidemiology, School of Public Health, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran مرکز تحقیقات مدل‎سازی بیماری‎های غیرواگیر، گروه آمارزیستی و اپیدمیولوژی، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران Azam Komijani اعظم کمیجانی komijanik@yahoo.com 4600319475328460044722 4600319475328460044722 No Department of Biostatistics and Epidemiology, School of Public Health, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران Abdolazim Sadighi Pashaki عبدالعظیم صدیقی پاشاکی a_seadighipashaki@yahoo.com 4600319475328460044723 4600319475328460044723 No Radiology-Oncology Center, MRI Center of Hamadan, Hamadan, Iran مرکز رادیوتراپی– آنکولوژی مهدیه همدان، همدان، ایران Javad Fardmal جواد فردمال javad.faradmal@umsha.ac.ir 4600319475328460044724 4600319475328460044724 Yes Department of Biostatistics and Epidemiology, School of Public Health, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran مرکز تحقیقات مدل‎سازی بیماری‎های غیرواگیر، گروه آمارزیستی و اپیدمیولوژی، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران