fa تعیین ارتباط بین فشار خون سیستولیک و سکته قلبی در بیماران دیابت نوع دو با استفاده از قوانین انجمنی قلب Cardiology پژوهشي اصیل Original Atricle <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><strong><span style="font-family: b mitra;">چکیده</span></strong><br> <strong><span style="font-family: b mitra;">زمینه و هدف:</span></strong><span style="font-family: b mitra;"> امروزه شیوع بالای دیابت و عوارض آن یکی از مسائل مهم بهداشت عمومی در سراسر جهان می‌باشد. به همین دلیل، پیدا کردن ارتباطات بین عوامل افزایش خطر عوارض دیابت در پیش&shy;گیری و کاهش این بیماری در این بیماری بسیار مؤثر است. برای کشف این ارتباطات می‌توان از تکنیک&shy;های داده کاوی استفاده کرد. به کمک کاوش قوانین انجمنی که یکی از تکنیک‌های داده کاوی است، می‌توان ارتباط بین عوامل خطر یک بیماری را کشف کرد.</span><br> <strong><span style="font-family: b mitra;">مواد و روش&shy; ها:</span></strong><span style="font-family: b mitra;"> جامعه‌ی این مطالعه 1046 بیمار دیابتی نوع دو است که اطلاعات آن‌ها بین سال‌های 1390 تا 1393 در کلینیک ویژه‌ی دیابت بیمارستان امام خمینی تهران ثبت شده بود. پس از انجام مرحله‌ی پیش پردازش داده‌ها با نرم افزار </span><span dir="LTR">SPSS19</span><span style="font-family: b mitra;">، 573 نفر وارد مرحله تحلیل شدند. الگوریتم </span><span dir="LTR">FP-Growth</span><span style="font-family: b mitra;"> برای کشف روابط انجمنی موجود بین سکته قلبی و دیگر عوامل خطر این بیماری با استفاده از نرم افزار </span><span dir="LTR">Rapid miner5</span><span style="font-family: b mitra;">، بر روی مجموعه داده اعمال شد. روابط پس از استخراج در اختیار پزشک متخصص قرار گرفت تا صحت آن‌ها از نظر بالینی تائید گردد.</span><br> <strong><span style="font-family: b mitra;">یافته‌ها:</span></strong><span style="font-family: b mitra;"> نتایج حاصل از بررسی این 573 نفر (شامل 292 نفر زن (51 درصد) و 281 نفر مرد (49 درصد) با دامنه سنی 27 تا 82 سال) نشان داد که عدم بیماری فشار خون، کراتینین و فشار خون دیاستولیک در سطح طبیعی، با وجود فشار خون سیستولیک بالا، احتمال وقوع سکته قلبی را افزایش نمی‌دهد.</span><br> <strong><span dir="RTL"><span style="font-family: b mitra;">نتیجه‌گیری:</span></span></strong><span dir="RTL"><span style="font-family: b mitra;"> استفاده از قوانین انجمنی، گزینه‌ی مناسبی جهت شناسایی ارتباطات بین عوامل خطر یک بیماری است. هم&shy;چنین می‌تواند فرضیات تازه‌ای جهت انجام مطالعات اپیدمیولوژیک در اختیار محققان قرار دهد. </span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family: times new roman;"><strong>Abstract</strong><br> <strong><em>Background:</em></strong> Today, the high prevalence of diabetes and its complications are one of the most important public health issues worldwide. For this reason, finding relations between diabetes risk factors is very effective in preventing and reducing complications. For discovering these relations, the data mining methods can be used. By extracting association rules, which is one of the data mining techniques, we can discover the relations between a large numbers of variables in a disease.<br> <strong><em>Materials and Methods:</em></strong> The population of this study was 1046 patients with type 2 diabetes, whose data had recorded between 2011 and 2014 at the Special Clinic for Diabetes in Tehran&#39;s Imam Khomeini Hospital. After pre-processing step with SPSS19 software, 573 people entered the analysis phase. The FP-Growth algorithm was applied to the data set to discover the relations between heart attack and other risk factors using Rapid miner5 software. Relations, after extraction, were given to the doctor to confirm clinical validation.<br> <strong><em>Results:</em></strong> The obtained results of studying these 573 people (Including 292 (51%) women and 281 (49%) men, with age range 27 to 82 years) showed that the lack of blood pressure, creatinine and diastolic blood pressure at its normal level, despite higher systolic blood pressure level than normal, doesn&#39;t increase the probability of heart attack.<br> <strong><em>Conclusion:</em></strong> Using association rules is a good way of identifying relations between the risk factors of a disease. Also, it can provide new hypotheses to do epidemiological studies for researchers.</span></span><br> &nbsp;</div> دیابت نوع دو, سکته قلبی, قوانین انجمنی, داده‌کاوی Association rules, Data mining, Heart attack, Type 2 diabetes 44 50 http://jams.arakmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-4626-1&slc_lang=fa&sid=1 Seyyed Payam Shariatpanahi سیدپیام شریعت پناهی payam.shariatpanahi@gmail.com 4600319475328460060411 4600319475328460060411 No گروه آمار زیستی، دانشگاه علوم پزشکی اراک، اراک، ایران Danial Habibi دانیال حبیبی d.habibi@arakmu.ac.ir 4600319475328460060412 4600319475328460060412 Yes گروه آمار زیستی، دانشگاه علوم پزشکی اراک، اراک، ایران Mohammad Rafiei محمد رفیعی rafeie@arakmu.ac.ir 4600319475328460060413 4600319475328460060413 No گروه آمار زیستی، دانشگاه علوم پزشکی اراک، اراک، ایران Yazdan Ghandi یزدان قندی y.ghandi@arakmu.ac.ir 4600319475328460060414 4600319475328460060414 No بخش قلب و عروق، دانشگاه علوم پزشکی اراک، اراک، ایران Mehdi Anvari مهدی انوری mehdi.anvari1@gmail.com 4600319475328460060415 4600319475328460060415 No بخش قلب و عروق، دانشگاه علوم پزشکی اراک، اراک، ایران