دوره 21، شماره 2 - ( ارديبهشت ماه 1397 )
جلد 21 شماره 2 صفحات 96-86 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Mohammadnia Kojidi H, Rafeie M, Daneshmand M A, Rezaei J. Roc Curve Multivariate Modeling in Detection of Fetal Abnormalities Using Screening Down Syndrome Associated Markers in the First and Second Periods of Pregnancy. J Arak Uni Med Sci 2018; 21 (2) :86-96
URL: http://jams.arakmu.ac.ir/article-1-5558-fa.html
URL: http://jams.arakmu.ac.ir/article-1-5558-fa.html
محمدنیاکجیدی حمیده، رفیعی محمد، دانشمند محمدعلی، رضایی جلال. مدلبندی چند متغیره Roc Curve در تشخیص ناهنجاریهای جنین با کمک مارکرهای مورد سنجش درغربال‌گری سندرمداون در سه ماهه اول و دوم بارداری. مجله دانشگاه علوم پزشكي اراك. 1397; 21 (2) :86-96
1- دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اراک، اراک، ایران.
2- گروه آمار زیستی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اراک، اراک، ایران. ،Rafeie@arakmu.ac.ir
3- آزمایشگاه سینا، اراک، ایران
2- گروه آمار زیستی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اراک، اراک، ایران. ،
3- آزمایشگاه سینا، اراک، ایران
چکیده: (3620 مشاهده)
چکیده
زمینهو هدف: تشخیص زودرس بیماریهای پیش از تولد و درمان به موقع ناهنجاریهای مادرزادی، جزء دغدغههای اصلی سیستم بهداشتو درمان بوده است. هدف از این مطالعه، ارائه روشهای مدلبندی چند متغیره منحنی راک در تشخیص ناهنجاریهای جنین با کمک مارکرهای مورد سنجش غربالگری سندرمداون در سه ماهه اول و دوم بارداری بود.
مواد و روشها: این مطالعه از نوع توصیفی- تحلیلی است که از اطلاعات مربوط به دو مجموعه داده استفاده شده است: مجموعه اول شامل تعداد 152 فرد که نتایج تستهای غربالگری سه ماهه اول ودوم بارداری آن ها پر خطر بود و مجموعه دوم شامل تعداد 75 فرد که نتایج نرمالی را نشان دادند. متغیرهای مطالعه شامل مارکرهای سرم مادر در غربالگری سه ماهه اول و دوم و متغیرهای کمکی(شامل اطلاعات جمعیت شناختی) بوده است. آنالیزهای آماری به کمک تحلیلهای رگرسیون راک، ارزش افزایشی و با استفاده از نرم افزار Stata نسخه 12 نجام گرفته است.
یافتهها: در بررسی ارزش هر کدام از تست های تشخیصی در حضور متغیرهای کمکی با استفاده از رگرسیون لجستیک و منحنی راک در غربالگری سه ماهه اول PAPP-A و در غربالگری سه ماهه دوم نیز Inhibin-A میتواند به تنهایی به عنوان آزمون تشخیصی استفاده شود.
نتیجهگیری: بهترین آزمون تشخیصی در سه ماهه اول به ترتیبA PAPP-، NT و Free B-HCG و در سه ماهه دوم غربالگری به ترتیب Inhibin-A، HCG، UE3 و AFP براساس سطح زیر منحنی راک شناخته شدند. علاوه بر آن، بیشترین تاثیر متغیر پیشگو بر روی نتیجه تست تشخیصی مربوط به سابقه خانوادگی بود.
زمینهو هدف: تشخیص زودرس بیماریهای پیش از تولد و درمان به موقع ناهنجاریهای مادرزادی، جزء دغدغههای اصلی سیستم بهداشتو درمان بوده است. هدف از این مطالعه، ارائه روشهای مدلبندی چند متغیره منحنی راک در تشخیص ناهنجاریهای جنین با کمک مارکرهای مورد سنجش غربالگری سندرمداون در سه ماهه اول و دوم بارداری بود.
مواد و روشها: این مطالعه از نوع توصیفی- تحلیلی است که از اطلاعات مربوط به دو مجموعه داده استفاده شده است: مجموعه اول شامل تعداد 152 فرد که نتایج تستهای غربالگری سه ماهه اول ودوم بارداری آن ها پر خطر بود و مجموعه دوم شامل تعداد 75 فرد که نتایج نرمالی را نشان دادند. متغیرهای مطالعه شامل مارکرهای سرم مادر در غربالگری سه ماهه اول و دوم و متغیرهای کمکی(شامل اطلاعات جمعیت شناختی) بوده است. آنالیزهای آماری به کمک تحلیلهای رگرسیون راک، ارزش افزایشی و با استفاده از نرم افزار Stata نسخه 12 نجام گرفته است.
یافتهها: در بررسی ارزش هر کدام از تست های تشخیصی در حضور متغیرهای کمکی با استفاده از رگرسیون لجستیک و منحنی راک در غربالگری سه ماهه اول PAPP-A و در غربالگری سه ماهه دوم نیز Inhibin-A میتواند به تنهایی به عنوان آزمون تشخیصی استفاده شود.
نتیجهگیری: بهترین آزمون تشخیصی در سه ماهه اول به ترتیبA PAPP-، NT و Free B-HCG و در سه ماهه دوم غربالگری به ترتیب Inhibin-A، HCG، UE3 و AFP براساس سطح زیر منحنی راک شناخته شدند. علاوه بر آن، بیشترین تاثیر متغیر پیشگو بر روی نتیجه تست تشخیصی مربوط به سابقه خانوادگی بود.
واژه‌های کلیدی: آمنیوسنتز، آنوپلوئیدی، غربالگری سه ماهه اول بارداری، غربالگری سه ماهه دوم بارداری، منحنی راک
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
