دوره 21، شماره 6 - ( دو ماهنامه آذر و دی 1397 )
جلد 21 شماره 6 صفحات 33-26 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Habibi D, Rafiei M. Analysis of Interval Censored Data Using Random Imputation Technique. J Arak Uni Med Sci 2018; 21 (6) :26-33
URL: http://jams.arakmu.ac.ir/article-1-5670-fa.html
URL: http://jams.arakmu.ac.ir/article-1-5670-fa.html
حبیبی دانیال، رفیعی محمد. تجزیه و تحلیل داده‌های سانسورشده فاصله ای با استفاده از تکنیک جانهی تصادفی. مجله دانشگاه علوم پزشكي اراك. 1397; 21 (6) :26-33
دانیال حبیبی1 
، محمد رفیعی 2
، محمد رفیعی 2
1- گروه آمار زیستی، دانشگاه علوم پزشکی اراک، اراک، ایران.
2- گروه آمار زیستی، دانشگاه علوم پزشکی اراک، اراک، ایران. ،rafeie@arakmu.ac.ir
2- گروه آمار زیستی، دانشگاه علوم پزشکی اراک، اراک، ایران. ،
چکیده: (2819 مشاهده)
زمینه و هدف: سانسور فاصله‌ای در مطالعات پزشکی در داده‌هایی که به صورت دوره‌ای تکرار می‌شوند رخ می‌دهند. روش‌های مرسومی به منظور بررسی این نوع داده وجود دارد. هدف از انجام این مطالعه، بررسی تکنیک جانهی تصادفی در تجزیه و تحلیل داده‌های سانسورشده فاصله‌ای است.
مواد و روش‌ها: با استفاده از تکنیک شبیه‌سازی مونت کارلو به ارزیابی توان این روش می‌پردازیم و هم‌چنین در نهایت با استفاده از مجموعه داده واقعی عملکرد آن را ارزیابی می‌کنیم. این مجموعه داده مربوط به اطلاعات دندان پزشکی شهر ارومیه است که شامل 207 کودک بوده است. تمام محاسبات با استفاده از نرم‌افزار R 3.2.3 انجام گرفته است.
یافته‌ها: نتایج حاصل از شبیه‌سازی نشان می‌دهد که توان آزمون محاسبه شده در تکنیک جانهی تصادفی خوب و قابل قبول است. مقدار p حاصل در داده‌های واقعی نشان می‌دهد که با استفاده از تکنیک جانهی تصادفی تفاوتی وجود ندارد.
نتیجه‌گیری: روش جانهی تصادفی در مقایسه با سایر روش‌های مرسوم به عنوان یک روش جایگزین می تواند مورد استفاده قرار بگیرد.
مواد و روش‌ها: با استفاده از تکنیک شبیه‌سازی مونت کارلو به ارزیابی توان این روش می‌پردازیم و هم‌چنین در نهایت با استفاده از مجموعه داده واقعی عملکرد آن را ارزیابی می‌کنیم. این مجموعه داده مربوط به اطلاعات دندان پزشکی شهر ارومیه است که شامل 207 کودک بوده است. تمام محاسبات با استفاده از نرم‌افزار R 3.2.3 انجام گرفته است.
یافته‌ها: نتایج حاصل از شبیه‌سازی نشان می‌دهد که توان آزمون محاسبه شده در تکنیک جانهی تصادفی خوب و قابل قبول است. مقدار p حاصل در داده‌های واقعی نشان می‌دهد که با استفاده از تکنیک جانهی تصادفی تفاوتی وجود ندارد.
نتیجه‌گیری: روش جانهی تصادفی در مقایسه با سایر روش‌های مرسوم به عنوان یک روش جایگزین می تواند مورد استفاده قرار بگیرد.
فهرست منابع
1. Miller Jr RG. Survival analysis: John Wiley & Sons; 2011.
2. Collett D. Modelling Survival Data in Medical Research. Boca Raton, Fla: Chapman & Hall/CRC. 2003.
3. Habibi D, Rafiei M, Chehrei A, Shayan Z, Tafaqodi S. Comparison of Survival Models for Analyzing Prognostic Factors in Gastric Cancer Patients. Asian Pacific journal of cancer prevention: APJCP. 2018; 19(3):749.
4. Cox DR. Analysis of survival data: Routledge; 2018.
5. Kalbfleisch J, Prentice RL. statistical analysis of failure time data. 1980.
6. Klein JP, Van Houwelingen HC, Ibrahim JG, Scheike TH. Handbook of survival analysis: CRC Press; 2013.
7. Klein J, Moeschberger M. Survival analysis: statistical methods for censored and truncated data. New York, NY: Springer-Verlag; 2003.
8. Kleinbaum DG, Klein M. Survival analysis: Springer; 2010.
9. Pakyari RE, Habibi D. On Comparison of Survival Curves with Interval Censored Data. Jordan Journal of Mathematics and Statistics. 2016; 9(3):203-15.
10. Peace KE, Sun J, Chen D-GD. Interval-censored time-to-event data: methods and applications: Chapman and Hall/CRC; 2012.
11. Peto R, Peto J. Asymptotically efficient rank invariant test procedures. Journal of the Royal Statistical Society Series A (General). 1972: 185-207.
12. Finkelstein DM. A proportional hazards model for interval-censored failure time data. Biometrics. 1986: 845-54.
13. Zhao Q, Sun J. Generalized log‐rank test for mixed interval‐censored failure time data. Statistics in Medicine. 2004; 23(10):1621-9.
14. Sun J. A non‐parametric test for interval‐censored failure time data with application to AIDS studies. Statistics in medicine. 1996; 15(13):1387-95.
15. Zhao X, Zhao Q, Sun J, Kim JS. Generalized Log‐Rank Tests for Partly Interval‐Censored Failure Time Data. Biometrical Journal. 2008; 50(3):375-85.
16. Mills M. Introducing survival and event history analysis: Sage; 2010.
17. Kiani K, Arasan J, editors. Simulation of interval censored data in medical and biological studies. International Journal of Modern Physics: Conference Series; 2012: World Scientific.
18. Pakyari R, Rafiei M, Abolhasani S. Statistical Analysis of Failure Time of the Molar Tooth Using Goodness-of-Fit Technique for Interval Censored Data. Majallah-i dānishgāh-i ̒ulūm-i pizishkī-i Arāk. 2016; 19(6):11-8.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
