پیام خود را بنویسید
دوره 25، شماره 2 - ( خرداد و تیر- در حال انتشار 1401 )                   جلد 25 شماره 2 صفحات 0-0 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mehrad M, Nojavan M, Raissi S, Javadi M. A two-stage approach based on artificial neural networks for diagnosis of heart disease by ECG information. J Arak Uni Med Sci. 2022; 25 (2)
URL: http://jams.arakmu.ac.ir/article-1-6977-fa.html
مهراد مجید، نوجوان مجید، رئیسی صدیق، جوادی مهرداد. یک رویکرد دو مرحله ای مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی برای تشخیص بیماری قلبی با استفاده از اطلاعات ECG. مجله دانشگاه علوم پزشكي اراك. 1401; 25 (2)

URL: http://jams.arakmu.ac.ir/article-1-6977-fa.html


1- دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب.
2- دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب. ، mnojavan@azad.ac.ir
چکیده:   (23 مشاهده)
مقدمه: اکثر بیماری‌های قلبی در نوار قلبی (ECG) نشانه‌هایی از خود نمایش می‌دهند، اما تشخیص وجود بیماری قلبی به کمک ECG  نیازمند دانش و تجربه پزشکان متخصص است. از آنجائی که ممکن است همواره این متخصصان در دسترس نباشد ضرورت دارد ابزار‌هایی طراحی شود تا در این شرایط به عنوان دستار به کادر درمان امکان تشخیص بیماری قلبی فراهم شود.
هدف: در این مقاله یک رویکرد دو مرحله‌ای مبتنی بر شبکه‏‌های عصبی مصنوعی برای تشخیص بیماران قلبی با استفاده از اطلاعات ECG  طراحی شده است.
روش: برای طراحی رویکرد دو مرحله‌ای پیشنهادی، ابتدا اطلاعات نوار قلبی 861 مراجعه کننده به تعدادی از مراکز درمانی شهر اراک جمع‌آوری و با مشاوره متخصصین، پردازش و آماده‌سازی داده‏‌ها انجام شده است. آنگاه ۱۵۴ ویژگی‏ در نوار قلبی به عنوان متغیر‌های ورودی به رویکرد پیشنهادی مشخص شده است. در مرحله اول از رویکرد پیشنهادی یک شبکه عصبی مصنوعی برای تشخیص وضعیت نوار قلبی به دو صورت قابل استفاده و یا غیرقابل استفاده طراحی شده است. آنگاه در مرحله دوم با استفاده از اطلاعات نوار‌های قلبی قابل استفاده، یک شبکه عصبی مصنوعی برای تشخیص وجود یا عدم وجود بیماری قلبی طراحی شده است. نهایتاً عملکرد رویکرد دو مرحله‌ای بررسی و صحت و دقت آن در تشخیص وضعیت نوار قلبی و همچنین وضعیت بیماری مراجعه‌کننده تعیین شده است.
یافته‌ها: در رویکرد دو مرحله‌ای پیشنهادی، شبکه عصبی تشخیص وضعیت نوار قلبی دارای دقت 97/1% و صحت 97/3% بوده و همچنین شبکه عصبی تشخیص وجود بیماری قلبی نیز دارای دقت 95/8% و صحت 95/4% می‌باشد.
نتیجه‌گیری: با توجه به کارایی بالای رویکرد پیشنهادی در تعیین وضعیت نوار قلبی و همچنین تشخیص بیماری قلبی، می‏توان از این رویکرد به عنوان یک دستیار قابل اعتماد برای کمک به کادر درمان استفاده نمود.
متن کامل [PDF 1487 kb]   (36 دریافت)    
نوع مطالعه: مطالعه كيفي | موضوع مقاله: قلب
دریافت: 1400/5/19 | پذیرش: 1401/5/1

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله دانشگاه علوم پزشکی اراک می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2022 CC BY-NC 4.0 | Journal of Arak University of Medical Sciences

Designed & Developed by : Yektaweb